はじめに・ご挨拶

• 大学院でガウス過程最適化の研究に没頭するうちにAIについて関心を持つ。
• 自然言語処理を扱うITエンジニアとして企業で研究開発に従事する。
• word 2 vecというAI（言語モデル）の実装とアルゴリズム解説の同人誌を発行した。2021/02/09時点で電子書籍で37冊購入されている。

このプロジェクトで実現したいこと

日本語を扱うAIが未来をより便利にするはず

• 日本語を扱うAIについて解説する本を出すことで少しでも多くの人にAI、特に日本語を扱う自然言語処理に関心を持ってもらい、日本語で使えるAIの研究開発が盛んになり、最先端のAIの恩恵を日本語で受けられる未来を実現したいです。
• そのためにAIのモデルの一つであるfasttextについてアルゴリズムの解説本を世に出したいです。

• 推しポイント

• Google Colaboratoryの例1. Google Colab という無料のプログラミング環境を使って、アルゴリズムの挙動を分かりやすく説明する。ただ実装を紹介するのではなくコードの意味に納得感を得られるものにします。

• 2. 日本語を扱うAIについて日本語で説明します。

• 3. 本書を読むことでfasttextというモデルの実装とアルゴリズムの理解が出来るようになり、最先端のモデルへの理解をしやすくなります。

プロジェクトをやろうと思った理由

• AIはGoogle、Facebook 、Microsoftなどで盛んに研究されているトピックです。
• その成果はアプリやスマホなどで一般のユーザーに便利な体験として還元されています。
• しかしその研究対象は主に英語を扱うものです。
• そのため最先端のAI技術の恩恵を受けられるのは英語だけです。
• 日本語は最先端から一歩、二歩遅れたAI技術しか利用できません。
• 日本語で最先端のAI技術を利用したサービスを開発するためには、日本語を扱うAI技術の研究開発が大切になります！
• 私自身AIの研究論文について調査や利用について取り組んでいることもあり、日本語に対応したモデルが少ないことに歯痒さを感じることは少なくありません。
• そこで今回のプロジェクトで日本語に対応したモデルに関心を持つ人を増やして、サービスやプロダクトに取り入れやすい未来へ近づければと思っています。

これまでの活動

2019年にfasttextへと繋がるモデルであるword 2 vecというモデルのアルゴリズムの解説を同人誌として発行しました。

技術書典というイベントで頒布を行い、現在もboothで頒布を行なっている。累計で37冊が購入されています。

資金の使い道

印刷費 30,000円

活動費 70,000円

合計100,000円

を見込んでいます。

リターンについて

• 500円　謝辞掲載
• 1000円　謝辞掲載+電子書籍データ+実験用プログラム
• 2500円　謝辞掲載+電子書籍データ+実験用プログラム+紙書籍
• 実施スケジュール

2021/3月 アルゴリズムの実装

2021/5月 執筆

2021/7月 印刷、頒布

本書籍は自費出版になります。

最後に

• 2020年時点でAIは研究がとても盛んな分野です。
• しかしその研究に使われる主な対象は英語ばかりというのが現状です。
• このままでは日本語は最先端の研究の恩恵に預かることができません。
• その状況を変えるためには、
• 日本語で研究する人材、日本語を扱うモデルの価値がわかる人が増えることが重要になります。
• この本を未来のAI研究者、AIエンジニアが増えるきっかけにしたいと強く思っています。
• どうか皆さんが将来より良いサービスやプロダクトを利用できるようにご支援お願いします！

＜All-or-Nothing方式の場合＞
本プロジェクトはAll-or-Nothing方式で実施します。目標金額に満たない場合、計画の実行及びリターンのお届けはございません。