日本語版GPT-2のモデルを元に、文章→文章の変換タスクを実行するAI、「text2text-japanese」がリリースされました。

公開URL↓

https://github.com/tanreinama/text2text-japanese

text2text-japaneseとは、基本的に、日本語版GPT-2のモデルを、文章→文章の変換タスク用にファインチューニングするためのプログラムです。

日本語版GPT-2のプレトレーニング済みモデルは教師なし学習による言語モデルですが、それを元に、教師あり学習（入力文章に対する正解となる出力文章が定義されている）による文章変換モデルを作成します。

用途としては、質問回答AI、チャットボット、抽象型要約などが考えられます。

他にも、学習データ次第で、色々な日本語文章を変換出来るので、アイデアと学習データ次第で様々なAIを作成することが出来ます。

サンプルとして、ニュース記事からニュースのタイトルを出力するように学習させた、「news2title」モデルも公開しています。

こちらのサンプルは、デモンストレーションのページから実行してみることが出来ます。

デモンストレーションURL↓

http://ailab.nama.ne.jp/#news2title

これからも、まだまだ色々なAIを作ってリリースしてゆく予定です！

引き続き、応援の程よろしくお願いします。

坂本