22歳が開発。世界最速※のAIエンジンを、あなたのPCへ。

生成速度は他8エンジンとの比較で全7分野トップ。品質モデルは元モデルとの第1候補一致率95.24%を記録※。22歳が一人で開発したYASAKANIの2つのモデルで得た実績です。日本発の技術を無料公開し、ほかのRTX、AMD、Macへ届ける挑戦にご支援をお願いします。

現在の支援総額

129,000円

12%

目標金額は1,000,000円

支援者数

15人

募集終了まで残り

31日

22歳が開発。世界最速※のAIエンジンを、あなたのPCへ。

現在の支援総額

129,000円

12%達成

あと 31日

目標金額1,000,000円

支援者数15人

生成速度は他8エンジンとの比較で全7分野トップ。品質モデルは元モデルとの第1候補一致率95.24%を記録※。22歳が一人で開発したYASAKANIの2つのモデルで得た実績です。日本発の技術を無料公開し、ほかのRTX、AMD、Macへ届ける挑戦にご支援をお願いします。

ご支援ありがとうございます。YASAKANI v0.1.3を公開しました。RTX 30・40・50シリーズ(GPUメモリ16GB以上)向けの版です。

【v0.1.3の対象GPU】

・24GB:3090・3090 Ti・4090
・16GB:4060 Ti 16GB・4070 Ti SUPER・4080・4080 SUPER・5060 Ti 16GB・5070 Ti・5080
・12GB以下とRTX 20シリーズ以前は動作しません

16GBのカードで使えるのは最速モデルのみです(品質モデルは24GB以上)。

動作確認はRTX 5090のみで、他のカードでは動作と速さを保証できません。速度の向上もRTX 5090より落ちるかと思います。プロジェクトページの速度の記録はすべてRTX 5090での結果です。動作報告をGitHubのIssueでお待ちしています。

【対応と最適化について】

早期の対応を望む声を多くいただいたため、先行して対応しました。YASAKANIは他のGPUにも移植できる設計にしており、比較的小さな変更で動作させることができます。

一方で、動作することと最適化されていることは別です。GPUはカードごとにメモリ帯域や演算ユニットの数が異なります。それぞれの性能を十分に引き出すには、実機で設定を変えながら、測定と調整を重ねる必要があります。

私がお届けしたいのは、カードごとに最適化したYASAKANIです。

この最適化を進めることが、300万円の目標です。目標の内容がより正確に伝わるよう、表記を「対応」から「最適化」に改めます。これまでの表記で誤解を生んでしまった方々には、申し訳ございませんでした。

他の目標とリターンは次のとおりです。

・50万円:表記を「Linuxに対応」から「公式のLinux版を配布」に改めます。今もソースからビルドすればLinuxで動きます(確認はWSL2とRTX 5090のみ)。50万円で目指すのは、ビルド不要・起動ファイル付きの公式版を素のLinuxで検証して配布することです。
・800万円(AMD)と1,500万円(Mac):AMDのGPUとMacは公式には対応していません。移植が必要なため表記は「対応」のままです。
・リターン:内容は変わりません。「GPU対応パートナー」「GPU対応トップパートナー」の説明にある「対応公開時」「最初のGPU対応公開時」は、RTX 3000〜5000番台では最適化した版、AMDとMacでは移植した版の公開時を指します。v0.1.3は含みません。

プロジェクトページもこの表記に直します(審査が終わるまでは今の表記のままです)。

【その他】

・まれに途中から別の文章になる不具合の原因を見つけて修正しました(修正版の試験では発生なし)
・0.1.0〜0.1.2からは、新しい起動ファイルを入れてSTART.cmdを開くだけで更新できます
・技術情報の思考なしの速度表で、物語の列を反復の判定を厳しくして集計し直しました(最速モデル285→201)。他の列は変わりません。

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