1ヶ月後の株価の騰落を予測する、というプロジェクトを行っております。

資金はなかなか集まっていないものの、順調にプロジェクトは進めており、予測精度がプロジェクト立ち上げ当時より改善したので、報告します！

前回までは、過去12ヶ月のシミュレーションによる株価の予測精度は57%でした。

今回の改善により平均予測精度を62.7%まで向上させることができました！

こちらがシミュレーション結果です。

少し詳しく掲載しているので、長くなっています。

シミュレーション期間は2016年1月〜12月です。

 

予測月 : 12 月

対象銘柄数 : 6

予測的中銘柄数 : 4

予測精度：66.6%

 

予測月 : 11 月

対象銘柄数 : 8

予測的中銘柄数 : 5

予測精度：62.5%

 

予測月 : 10 月

対象銘柄数 : 15

予測的中銘柄数 : 11

予測精度：73.3%

予測月 : 9 月

対象銘柄数 : 7

予測的中銘柄数 : 4

予測精度：57.1%

 

予測月 : 8 月

対象銘柄数 : 11

予測的中銘柄数 : 6

予測精度：54.5%

 

予測月 : 7 月

対象銘柄数 : 12

予測的中銘柄数 : 4

予測精度：33.3%

 

予測月 : 6 月

対象銘柄数 : 11

予測的中銘柄数 : 5

予測精度：45.4%

 

予測月 : 5 月

対象銘柄数 : 15

予測的中銘柄数 : 12

予測精度：80.0%

予測月 : 4 月

対象銘柄数 : 21

予測的中銘柄数 : 16

予測精度：76.1%

 

予測月 : 3 月

対象銘柄数 : 9

予測的中銘柄数 : 3

予測精度：33.3%

 

予測月 : 2 月

対象銘柄数 : 8

予測的中銘柄数 : 7

予測精度：87.5%

 

予測月 : 1 月

対象銘柄数 : 6

予測的中銘柄数 : 5

予測精度：83.3%

 

平均予測精度：62.7%

 

改善方法は、予測しやすい銘柄をより厳密に選ぶことで予測精度を改善させました。

ただ、問題点もあります。

大型株336銘柄から予測しやすい銘柄を選んでいるのですが、前回まではこの中から60銘柄ほどを予測していました。

しかし、今回より厳密に予測する銘柄を選ぶことによって、予測する銘柄が10銘柄ほどに減少してしまいました。

 

私個人の意見としては、まだまだ予測精度は改善できると考えています。

もし、3月分の予測結果が見てみたいという方がいらっしゃればぜひ支援してみて下さい！！

（本プロジェクトのリターンが3月分の予測結果です）

 

また、気になることがあればコンタクトを下さい！

 

〜おまけ〜

私自身が書いているブログに、本プロジェクトで使用している予測システムについて詳しく書いた所、エンジニア界隈で少し話題になりました。

少し技術的で、かつ、かなりの長文なので（1万文字超え）なかなか広まりにくい記事にも関わらず、多くの方に読んでいただけているので、いちエンジニアとしては嬉し限りです。

以下がその記事になります。

扱っている内容は読みづらいですが、できるだけ読みやすく書いているつもりなので、興味があれば一読してみて下さい。

http://doz13189.hatenablog.com/entry/2017/01/15/152608