問いを星図に変える。課題を整理し判断を支える情報基盤「Astera」

​Astera v8は、AIの回答や資料に対し「事実整理」「危険確認」「反対意見」「複数案の比較」を0.1秒で自動実行し、8項目の判断材料へ変換する未踏の情報基盤です。特定AIに依存せず、人間が安全に意思決定できる状態を作ります。全機能が公開時に利用可能な【確定仕様】として皆様へ提供します。

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​Astera v8は、AIの回答や資料に対し「事実整理」「危険確認」「反対意見」「複数案の比較」を0.1秒で自動実行し、8項目の判断材料へ変換する未踏の情報基盤です。特定AIに依存せず、人間が安全に意思決定できる状態を作ります。全機能が公開時に利用可能な【確定仕様】として皆様へ提供します。

「予約は取り消さず、時間だけ変更してください」


この文章は、一見すると簡単に見えます。


しかし、正しく処理するには、少なくとも次の三つを区別しなければなりません。


・実行することは「時間を変更する」

・守る条件は「予約を取り消さない」

・変更する範囲は「時間だけ」


文章に含まれる単語だけを見ると、「予約」「取り消す」「時間」「変更する」という言葉が並んでいます。


この言葉だけを処理すると、行うべき変更と、絶対にしてはいけないことを取り違える可能性があります。


日本語では、主語や対象が省略されたり、「これ」「それ」「前の案」のように前の会話を指したり、条件や例外が文章の後ろに置かれたりします。


そのため、文章を単語へ分けるだけでは、利用者が本当に求めている内容までは確定できません。


私が開発しているMCPは、日本語から次の関係を整理します。


・何を求めているか

・何を変更するのか

・何を残すのか

・何をしてはいけないか

・どの条件や例外があるか

・前の会話の何を指しているか


そして、整理した結果を非AIシステムであるAsteraへ渡します。


次回は、すでにある日本語解析と、このMCPの違いをご紹介します。


開発内容はこちらで公開しています。

GitHub 公開サイト Deterministic-Japanese-Parser-MCP

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