人工知能による株価の予測を行っています。1ヶ月後の株価の騰落を予測しており、過去12ヶ月分のシミュレーションによる平均予測精度は57%です。現在、無料データのみを対象に分析を行っているのですが、有料のデータを使用することで予測精度が改善できる可能性がある、と考えています。

現在の支援総額

50,000

331%

目標金額は15,076円

支援者数

6

募集終了まで残り

終了

このプロジェクトは、2017/01/16に募集を開始し、 6人の支援により 50,000円の資金を集め、 2017/01/30に募集を終了しました

人工知能で株価を予測

現在の支援総額

50,000

331%達成

終了

目標金額15,076

支援者数6

このプロジェクトは、2017/01/16に募集を開始し、 6人の支援により 50,000円の資金を集め、 2017/01/30に募集を終了しました

人工知能による株価の予測を行っています。1ヶ月後の株価の騰落を予測しており、過去12ヶ月分のシミュレーションによる平均予測精度は57%です。現在、無料データのみを対象に分析を行っているのですが、有料のデータを使用することで予測精度が改善できる可能性がある、と考えています。

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プロジェクト支援期間が残り2日となりました。 1円でも多くの支援を必要としております。 どうかよろしくお願いします。 【プロジェクト詳細】 https://camp-fire.jp/projects/view/19058   プロジェクトは現在、順調に進行しています。 現在、新たなデータを集めるために複数企業に連絡を入れています。 連絡次第でプロジェクトも大きく進むと思います。   また、予測アルゴリズムは改善点を洗い出している最中です。 予測精度が向上するかはシミュレーションを行ってみないことには定かではありませんが、予測精度に多少の変化はあると思います。   私は今、大きな期待感を持ってプロジェクトに向き合うことができています。 それも全てパトロンの皆様にご支援頂け、プロジェクトを行うことができるからこそです。 ベストを尽くしますので引き続き、よろしくお願いします。   プロジェクトが本格的に開始すれば、もう少し詳しい進捗の状況を送らせていただきます。


残り6日で支援期間が終了してしまいます。 1円でも多くの支援を必要としています!   【プロジェクト内容】 人工知能による1ヶ月後の株価の騰落の予測を行います。 すでに平均予測精度は57%程度あり、本プロジェクトではさらなる精度の向上を目指しています。 非常に挑戦的なプロジェクトとなっていますが、すでに結果も出ています!   どうか支援をよろしくお願いします!!   プロジェクトURL https://camp-fire.jp/projects/view/19058


厚いご支援をいただける方に出会うことができ、目標金額を達成することができました。   ただ、本プロジェクトのリターンの性質上、数に限りはありません。 目標金額は超えてはおりますが、ご支援いただける方がいればぜひよろしくお願いします。   開発をすすめる上でご支援頂いたということが大きな励みになります。


  1ヶ月後の株価の騰落を予測する、というプロジェクトを行っております。 資金はなかなか集まっていないものの、順調にプロジェクトは進めており、予測精度がプロジェクト立ち上げ当時より改善したので、報告します! 前回までは、過去12ヶ月のシミュレーションによる株価の予測精度は57%でした。 今回の改善により平均予測精度を62.7%まで向上させることができました! こちらがシミュレーション結果です。 少し詳しく掲載しているので、長くなっています。 シミュレーション期間は2016年1月〜12月です。   予測月 : 12 月 対象銘柄数 : 6 予測的中銘柄数 : 4 予測精度:66.6%   予測月 : 11 月 対象銘柄数 : 8 予測的中銘柄数 : 5 予測精度:62.5%   予測月 : 10 月 対象銘柄数 : 15 予測的中銘柄数 : 11 予測精度:73.3% 予測月 : 9 月 対象銘柄数 : 7 予測的中銘柄数 : 4 予測精度:57.1%   予測月 : 8 月 対象銘柄数 : 11 予測的中銘柄数 : 6 予測精度:54.5%   予測月 : 7 月 対象銘柄数 : 12 予測的中銘柄数 : 4 予測精度:33.3%   予測月 : 6 月 対象銘柄数 : 11 予測的中銘柄数 : 5 予測精度:45.4%   予測月 : 5 月 対象銘柄数 : 15 予測的中銘柄数 : 12 予測精度:80.0% 予測月 : 4 月 対象銘柄数 : 21 予測的中銘柄数 : 16 予測精度:76.1%   予測月 : 3 月 対象銘柄数 : 9 予測的中銘柄数 : 3 予測精度:33.3%   予測月 : 2 月 対象銘柄数 : 8 予測的中銘柄数 : 7 予測精度:87.5%   予測月 : 1 月 対象銘柄数 : 6 予測的中銘柄数 : 5 予測精度:83.3%   平均予測精度:62.7%   改善方法は、予測しやすい銘柄をより厳密に選ぶことで予測精度を改善させました。 ただ、問題点もあります。 大型株336銘柄から予測しやすい銘柄を選んでいるのですが、前回まではこの中から60銘柄ほどを予測していました。 しかし、今回より厳密に予測する銘柄を選ぶことによって、予測する銘柄が10銘柄ほどに減少してしまいました。   私個人の意見としては、まだまだ予測精度は改善できると考えています。 もし、3月分の予測結果が見てみたいという方がいらっしゃればぜひ支援してみて下さい!! (本プロジェクトのリターンが3月分の予測結果です)   また、気になることがあればコンタクトを下さい!   〜おまけ〜 私自身が書いているブログに、本プロジェクトで使用している予測システムについて詳しく書いた所、エンジニア界隈で少し話題になりました。 少し技術的で、かつ、かなりの長文なので(1万文字超え)なかなか広まりにくい記事にも関わらず、多くの方に読んでいただけているので、いちエンジニアとしては嬉し限りです。 以下がその記事になります。 扱っている内容は読みづらいですが、できるだけ読みやすく書いているつもりなので、興味があれば一読してみて下さい。 http://doz13189.hatenablog.com/entry/2017/01/15/152608


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