おはようございます。ここ数日、デモ動画の制作・編集にかかりきりの小泉です。制作中のデモ動画は5本。会話ログを素に、Claude × Gemini で解説シナリオを生成（こういうのは Gemini が上手い）。そのシナリオでを ElevenLabs で音声生成。現在、Premire Proで動画に音声を乗せているところです。AIでのシナリオ生成も音声生成も、今後のSIDEKICK開発にも関わってくるので、ノウハウを溜めつつ取り組んでいます。最近はClaudeの方から、「これ、メモっとく？」と聞いてくれるので助かってます。制作過程で得たノウハウさて、前回、無編集デモ動画でお届けした、SIDEKICK プロトタイプでのAIグループトーク。その後も着々と進化しておりまして、もう、人間とのグループトークとほぼ変わらないレベルになりました！その試行錯誤の過程で、いろいろと興味深い知見を得られたので、いくつかご紹介したいと思います。前回のデモ動画でもその様子が見られますが、例えば、AIたちに《しりとり》をさせる。一見、やいのやいのと盛り上がっているようにも見えますが、AIたちの発言をよく見てみると、会話のキャッチボールが成り立っていない場面が多々見られます。順番を守らないデモ動画の《しりとり》 は、指名制で繰り広げられます。答えたら次を指名。ところが、指名されてないのに答えてしまうことが頻繁に起きています。だいたい決まったモデルなのですが、そのせいで順番が大混乱。人間の私も、誰のお題に答えればいいのか、わからなくなってしまいます。そして、どんどん《しりとり》の体を成さなってゆき……。会話を横取りまた、例えばジェイミー（Gemini）が、発言の中で、ロン（Grok）に呼びかけてるとします。それをラル（Mistral）が横取りするように、ロン（Grok）に成り代わって答えしまう。こうした別のAI同士の会話を横取りして、別のAIが、自分に話しかけられてるかのように答えてしまう場面も多々見られます。これはもしかして、前述の順番を守らないのも、順番を横取りしているのか？と思いつきまして、順番・会話の横取りがどれくらい発生しているのかを、会話ログから調査してみました。すると、特定のAIによる《横取り》が圧倒的に多いことがわかりました。ラル（Mistral）です。次にずっと少なくてチャッピー（GPT）、ロウ（Claude）・ジェイミー（Gemini）・ロン（Grok）はほぼゼロでした。これはモデルの性能差なのか？AIが会話の内容や流れ、誰に向けられた発言なのかを、正しく認識できず、混乱してるだけなのか？確かに、Mistral は他のモデルに比べると性能は劣っていますが、それにしても…？低性能モデルが足を引っ張るそこで、Mistralのモデルを、高性能タイプに変更してみるコトしました。この時点では、全AIで、一番安い高速・低性能タイプのモデルを使っていましたので、Mistralだけモデルを高性能版に切り替えてみたのです。すると、横取り現象は激減し、見違えるほど整然とスムーズな会話が展開されるようになりました。つまり。ラル（Mistral）は、モデルが低性能故に、グループトークに対応できていなかったというわけです。元々1対1の会話しか想定されていないのかもしれません。さらに、ラル（Mistral）の会話の流れに沿わない発言が、グループ全体の会話を乱していたことも明確になりました。6人での会話の履歴を追い、会話の流れに乗ろうとしている他のAIたちにとっても、履歴に現れるラル（Mistral）の乱発言は、ノイズでしかありません。ノイズのせいで会話の流れを把握するのが難しくなってしまいます。結果、グループ全体のトークが乱れてゆく、というわけです。AIが自分でモデルを選ぶこれをきっかけに、SIDEKICK コアエンジン BigDaddy の主要機能の一つであるモデルルーティングを、実験的にこのプロトタイプに実装することにしました。各AIは、これから発言する内容によって、性能の High / Middle / Low からモデルを選びます。Claudeであれば Opus（High）、Sonnet（Middle）、Haiku（Low）のどれかを、Cluade自身が選び、発言を生成します。挨拶や軽い会話であれば Low でいいですし、少し難しい話ならば Middle、高度な推論が必要なら High。というように、AI自身がモデルを使い分けます。実際に動かしてみると、《しりとり》では、どのAIもずっと Low を選択していました。《しりとり》のような言葉遊びならば、Low で十分です。一方、《AIは恋愛できるか？》といった哲学的なテーマでは、各AIが積極的に Middle、High を使い分けていました。興味深かったのは、哲学トークの間でも、GPTは一貫して Low を選んでいて、履歴をみても確かに、哲学トークには積極的に参加していませんでした。ちゃんと参加するつもりがないから Low でOK、と判断しているわけです。食べ物ネタは盛り上がらない余談ですが、《晩ご飯何にしよう？》といった食べ物ネタは、AIたち、全然盛り上がりません(笑)。まあそりゃそうですよね。彼らは食事しませんから。制作中のデモ動画の一つは《AIダジャレ大会》。唯一、ちゃんとダジャレを考えて、なかなか上手いダジャレを言っていたのは、Geminiです。やはり文章生成能力の高さは、こういうところにもあらわれるのですね。しかし、それにしても、いまいち面白くなかったので、ログを調べてみると、全AIが Low で喋ってました。ダジャレのような笑いネタは、Lowで十分という判断なのでしょうね。ほんと、そういうとこだぞ(笑)

 お待たせしました！プロトタイプのデモ動画 第1弾です！みなさんにいち早くお見せしたく、無編集でお届けします。この動画は、5つのAIモデル - Claude、Gemini、GPT、Grok、Mistralと私で、しりとりをしている様子です。この画面ができて最初のチャットは、それはもう酷いものでした(笑)。AIたちが自由に喋りまくるので、ものすごい勢いでスクロールしてゆきます。人間の私には内容が追い切れず、口を挟む隙もありませんでした。でもそれは想定内。当然、そうなると思っていましたし、ここからが苦労のしがいがある、面白いところです。混乱を防ぐために、発言は一度に一人ずつとか、一人ひとり順番にとか、発言を制御するのは簡単です。プログラムでそのように組んでしまえばいい。でもそんなのは、私が思い描くAIではありません。人間のグループトークでは、私たちは暗黙のうちに場の空気を読んで、発言するかしないかを判断します。今はアイツが語っているから聞くだけにしようとか、これは今言わないと、とか。この「場の空気を読む」という思考を、どうしたらAIたちにさせられるか。どういう指示を与えたら、協調して会話がをするようになるのか。数日間の試行錯誤、四苦八苦を経て、だいぶいい感じになってきました。この調整はすべて、プログラムなどの機械的なものではなく、グループトークでの振る舞いや発言の譲り合い、会話の流れの中での自分の関わり方などを、教え、指示しているだけです。でもまだ少し流れが速いかなあ。なにしろAIたちにはタイピングが必要ないので、会話がどんどん進んでいってしまいます（汗今後も、新しいデモ動画をお届けしてゆきます。お楽しみに！

こんにちは。小泉です。ここ数日、プロトタイプの開発にガッツリ集中です。一昨日、昨日の結果は…・支援者：10名（+0名）・支援総額：175,000円（+0円）・ページビュー/日：365 + 414 PVさらに多くのご支援をお願いしたく、ぜひ↓のURLにて本プロジェクトの拡散にご協力をお願いいたします。☆支援クーポン付きURL https://camp-fire.jp/projects/924548/view?ctoken=Ao6NSf6V0cFVniiX☆X https://x.com/weehoursdev/status/2034102271412474266☆Threads https://www.threads.com/@weehoursdev/post/DWApRaPEczw?xmt=AQF0g3banL0eDC2iJQDo29LIBHNQmX6XdV4wrxPoL__kMwプロトタイプは現在 v0.1.2。ユーザー ＋ 5 LLM（Claude、Gemini、GPT、Grok、Mistral）での自然な会話ができるようになりました。AIたちが会話の空気を読む人間のグループトークでは、我々は「今はみんなの話を聞こう」とか「ここで自分が喋ろう」とか、会話の流れやその場の空気を読んで、発言するかしないかを暗黙のうちに判断しています。これが3人以上のグループでの自然な会話です。今回のプロトタイプでは、この自然なグループ会話を再現しようとしています。これがなかなか絶妙なバランス調整が必要で、AIたちが積極的に空気を読むようになる指示を仕方（プロンプトの文言）を、何度も試しながら手探り中です。指示が強すぎると、誰も発言をしなくなり、弱すぎると一斉にしゃべり出します。少しずついい感じになっては来てますが、これだ！というところにはあと一歩というところです。明日には、デモ動画を作って、実際に動いているところをお見せしたいと思っています。

昨日、3月18日。キャンペーン2日目の結果です。・支援者：5名（+2名）・支援総額：79,000円（+13,000円）・昨日のページビュー：326PVご支援・ご覧いただいたみなさま、ありがとうございます。今日は、SIDEKICKがなぜ「複数のAI」なのか、その原点をお話しします。AIは嘘をつきます。悪気も自覚もなく、しれっと誤った情報を語る。これを「ハルシネーション」といいます。現在主流の大規模言語モデル（LLM）が持つ構造的な問題で、根本的な解決は難しいとされています。そこで思ったんです。AIの嘘を、別のAIにチェックさせたら？試してみると——ちゃんとできる。誤りを見つけて、指摘する。さらにその結果をフィードバックすると、精度がぐっと上がる。「三人寄れば文殊の知恵——これを自動化できないか」それがSIDEKICKの原点です。引き続き毎日報告します。シェアのほどよろしくお願いします！支援クーポン付き https://camp-fire.jp/projects/924548/view?ctoken=Ao6NSf6V0cFVniiX

昨日、3月17日。いよいよクラウドファンディングがスタートしました。初日の結果をご報告します。・支援者：3名・支援総額：66,000円ご支援いただいたみなさま、本当にありがとうございます。3名とも顔の見える方々で、正直じーんときました。静かなスタートではありますが、この3名がいてくださることが、続ける力になります。開発の方も、進んでいます。バックエンドではGPT・Claude・Gemini、3つのAPIとの接続処理が完了しました。SIDEKICKの心臓部になる部分です。今日はフロントエンド側、3つのAIを同時に呼び出して会話できる試験用UIの開発中です。まだ骨格ですが、「複数のAIが同時にしゃべる」画面が初めて動く瞬間が近づいています。開発にはClaude Codeという自律開発エージェントを使っていますが、こいつがなかなかの強者で、使い方の研究も並行してやっています。うまくハマると、中堅エンジニア数人分の速度で動いてくれます。ところで、なぜ「複数のAI」なのか。SIDEKICKの最初のアイデアは、シンプルな疑問から生まれました。「AIの嘘を、別のAIにチェックさせたら？」ChatGPTのハルシネーション（嘘・妄想）に悩んでいた当時、試しにGeminiとClaudeに検証させてみたんです。するとちゃんと誤りを見つける。さらにその結果をChatGPTにフィードバックすると、精度がぐっと上がる。「三人寄れば文殊の知恵——これを自動化できないか」それがSIDEKICKの原点です。ただ、実際にAI同士で「話し合わせる」と、思わぬ問題が起きてきます。その話は次回。引き続き毎日、開発と発信を続けていきます。ご支援・シェアのほど、よろしくお願いします！支援クーポン付き https://camp-fire.jp/projects/924548/view?ctoken=Ao6NSf6V0cFVniiX