コロナ感染症を含む5類感染症モニタリングと予測の情報提供の仕組みをつくる

新型コロナウイルス感染症の新規陽性者数から市中の感染状況の変化と感染状況を日毎に更新、予測できるシステムを開発しました。それを基に、ある自治体の協力を得て、その他の5類感染症にも対応した汎用予測システムにします。そしてその他の地域でも知ってもらい、普及させる目的でプロジェクトを立ち上げました。

現在の支援総額

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0%

目標金額は3,510,000円

支援者数

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募集終了まで残り

終了

このプロジェクトは、2023/11/29に募集を開始し、 2023/12/31に募集を終了しました

コロナ感染症を含む5類感染症モニタリングと予測の情報提供の仕組みをつくる

現在の支援総額

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0%達成

終了

目標金額3,510,000

支援者数0

このプロジェクトは、2023/11/29に募集を開始し、 2023/12/31に募集を終了しました

新型コロナウイルス感染症の新規陽性者数から市中の感染状況の変化と感染状況を日毎に更新、予測できるシステムを開発しました。それを基に、ある自治体の協力を得て、その他の5類感染症にも対応した汎用予測システムにします。そしてその他の地域でも知ってもらい、普及させる目的でプロジェクトを立ち上げました。

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新型コロナウイルス感染症の流行が始まったばかりの頃、テレビ局は競うように
速報を出して新規陽性者数を前日との増減に一喜一憂しながら伝えていました。
その後しばらくして、日曜日や祝日の翌日は必ず数字が下がるのに気が付いて
1週間前の同じ曜日との比較値を出して、感染拡大の注意を呼び掛けるようになり、
或は、感染した方の死亡者数が増え出すと感染対策や行動自粛などが強く呼びかけられて
きたように思います。

特に死亡者数について考えてみれば、亡くなった方が感染した日とは時間差、
タイムラグが生じているはずで、社会で活動している人たちが感染しないように
行動を自粛したり、予防対策に励むべき時期として重要なのは感染日ではないか?
実際に東京都で公表しているデータを分析すると以下のようなタイムラグが見えます。

細い紺色の折れ線グラフは、東京都で毎日公表される亡くなった方の人数で、
紫色の太い折れ線グラフは、亡くなった方が感染した日で集計した数になります。

人数のピークにはおよそ1か月のギャップが生じています。

また、第2波から第5波までの感染の波のサイクルを一覧にしてみると、

このように市中の感染状況を後追いになってしまう、PCR検査の結果や死亡者数ではなく、
市中の感染状況を評価する、本来の言葉の意味でのモニタリングはできないのか、
という疑問から話はスタートしました。

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