看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発

2026年5月にAI問診シミュレーション『OPQRST Nurse』のリリースをしたい!私たちは「医療者の問診力を高め、患者さんが安心できる医療を提供する」を達成するために、医学生・初期研修医むけのAI問診シミュレーションを開発しました。そのサービスを看護学生・看護師さんに届けたい!

現在の支援総額

1,013,000

101%

目標金額は1,000,000円

支援者数

52

募集終了まで残り

終了

このプロジェクトは、2026/03/01に募集を開始し、 52人の支援により 1,013,000円の資金を集め、 2026/04/19に募集を終了しました

看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発

現在の支援総額

1,013,000

101%達成

終了

目標金額1,000,000

支援者数52

このプロジェクトは、2026/03/01に募集を開始し、 52人の支援により 1,013,000円の資金を集め、 2026/04/19に募集を終了しました

2026年5月にAI問診シミュレーション『OPQRST Nurse』のリリースをしたい!私たちは「医療者の問診力を高め、患者さんが安心できる医療を提供する」を達成するために、医学生・初期研修医むけのAI問診シミュレーションを開発しました。そのサービスを看護学生・看護師さんに届けたい!

エンタメ領域特化型クラファン

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OPQRST の付いた活動報告

おはようございます、OPQRSTです。いよいよ本日はクラファン最終日です。終了を前に支援が増えております!現時点で41名、今朝も3件のご支援を頂きました!最後に向かってラストスパートです。本日の23:59までご支援可能です。シェアやご支援よろしくお願いします!★★★★★★★★★★★★シェアはこちらをコピペ↓↓↓【本日最終日】看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発を応援しています!URLから支援・シェアをお願いします!https://camp-fire.jp/projects/919369/view★★★★★★★★★★★★私たちのグランドデザイン、夢私たちのグランドデザインの核心は、生成AI技術を駆使して医療の原点である「問診」の質を世界規模で標準化し、すべての患者さんが安心して医療を受けられる未来を創造することです。かつて属人的な経験や限られた機会に依存していた問診スキルの習得プロセスを、AI模擬患者プラットフォーム「OPQRST」シリーズによる日常的な反復練習へと転換します。決して現在の模擬患者に代替するものではありません。人間と人間でしかできないコミュニケーションに多くの意味があります。しかし、例えばパイロットのフライトシミュレーター、自動車免許のドライブシミュレーターがあるのに、どうして医療者の問診シミュレーターは無いのでしょうか。今のAI技術と、私たちの努力が、これを可能にします。私たちの最終的な夢は、AIによる医師の代替ではなく、AIによって鍛え抜かれた医療者が、患者さんの前でこれまで以上に「人間らしく」振る舞える世界を作ることです。十分な対話スキルを持つ医療者が増えることで、患者さんが納得感と安心感を持って治療に臨める温かな医療社会を、千葉大学発ベンチャーとして一歩ずつ着実に社会実装してまいります。★★★★★★★★★★★★最終日はSNS投稿を増やしてお届けしますInstagramやXもぜひよろしくお願いします。https://www.instagram.com/opqrst_inc/https://x.com/OPQRST_Inc/★★★★★★★★★★★★


おはようございます!OPQRSTですクラファン残り2日、いよいよラストスパートですなんとこの数日で60%を達成しました。ご支援いただいた皆様、ありがとうございます改めて伝えたいこと最後に向けて何を改めて伝えたいことは、実際の看護師さんの声にあった不安を解消するためのサービスであるということです。看護師さんだけでは無いですが、医師である私も、そして多くの医療者も、経験を重ねる前にはコミュニケーションの不安は「あるある」です。看護師さんにむけたアンケートでは、 ・急変・緊急時の緊迫したコミュニケーション ・せん妄や不穏状態にある患者さんへの関わり ・入院時の問診で重要事項を漏らさず聞き取る技術 ・言語・聴力・視力に障碍を持つ方や外国人患者さんへの対応 ・カンファレンスで意見を求められたときの対応 ・医師や同僚看護師への適切な報告タイミング ・クレーム対応や作法 という点について、コミュニケーションの練習が必要だと思っているようです。 医療者は医療機関で働き始めたその瞬間に、学生から医療職になります。そこに「若いから」「未熟だから」「勉強中だから」は通用しません。 私の経験で言えば、このように急激にかかる責任に驚き、うまくいかない日々もありました。当時はAIがなく、練習は経験を重ねる他ありませんでした。 今はAIがあります。これらすべての場面で「自信を持って言葉を紡げる」環境を作ること。それは看護師一人ひとりの笑顔を守り、ひいては患者さんの安心に直結する、私たちはそう確信しています。いろんなことに挑戦してみようクラウドファウンディングは私たちにとって大きな挑戦でした。我ながら一皮むけたと思っております。私たちの挑戦をさらに知ってもらうために、昨日新しい挑戦をしました。それは、Xでのスペースです恥ずかしながら、社長と二人でクラファンの現場や裏話などをしてみました。今後もいろんな方法を通して思いを伝える活動をしてきます!https://x.com/OPQRST_Inc/★★★★★★★★★★★★シェアはこちらをコピペ↓↓↓看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発を応援しています!URLから支援・シェアをお願いします!https://camp-fire.jp/projects/919369/view★★★★★★★★★★★★InstagramやXもぜひよろしくお願いします。https://www.instagram.com/opqrst_inc/https://x.com/OPQRST_Inc/★★★★★★★★★★★★


おはようございます!OPQRSTです残り3日!残り3日となりました!駆け込み支援が続いております。本当にありがとうございます。いただいたご支援も多大な額となりました。それでも目標達成までまだ道のりが続いております。引続き身近な方への口コミ・シェアなど応援よろしくお願いします!開発状況!OPQRST Nurseに練習の難易度を追加しました開発は着々と進んでおります。今回は外来患者への予診の練習で相手となる「AI模擬患者」のキャラクターを追加しました。実際に医療の現場にいると、医療者と患者さんとはいえ、人間と人間です。コミュニケーションに影響する要因として、医師要因・患者要因・環境要因があり、医療者がコントロールできないもの一つに、患者さんのキャラクターがあります。患者さんは体調不良で医療機関へ受診されます。自分の身に起きている不調に、不安をいだいたり、感情がかき乱されます。どんなに穏便な方でさえ、取り乱すこともあります。医療者はそのような患者さんの想いを組みつつ、ときにうまくいかないコミュニケーションをより良いものにするために、言葉遣いや心に寄り添う姿勢を養わなければなりません。特に、医療者と患者の関係が良好に保たれることは、その後の治療計画へも影響します。「あの病院の看護師さんは怖いから行きたくない」「あの先生はいつも話を聞いてくれない」そういった理由で受診は容易に中断されてしまいます。どの医療機関に受診することも可能な日本では、このような患者さんは他の医療機関に行くでしょう。しかし、もしこの経験から病院への抵抗が生まれて、病院にいかなくなってしまう。その結果早期発見できない状況になったとしたら…恐ろしいですね。このような対応は、学習や経験で身につけることができます。咳で受診した高知さん言葉はきつくても、夜間眠れないほどの咳嗽であることがわかりました。正直、作った私たちがデモしても、その都度心をえぐられるような言葉が飛んできます…。辛い…。医療者であれば誰しも経験したことだと思います。ですが、それには理由があるんです。患者さんの性格のためと割り切るのではなく、問診力でまずしっかりと医療へつなげましょう。OPQRST Nurseでしっかり対応を練習し、患者さんに最大限の医療を提供できる未来を作りたい!ご支援・シェアをよろしくお願いします!Xのスペースで想いを伝える…かも?経営陣が今回のクラファンに向けた思いや、今後の戦略について話すスペースを行う(かも)です。普段露出を避けてきた我々ですが、こういった形で皆様へ直接想いを伝えるという挑戦です。詳細についてはOPQRST公式 Xhttps://x.com/OPQRST_Inc/をご確認ください!急ですが、クラファン期間である残り3日のあいだにもっと多くの方に活動を知ってもらいたいと思っており、一念発起です。どうぞよろしくお願いします!★★★★★★★★★★★★シェアはこちらをコピペ↓↓↓看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発を応援しています!URLから支援・シェアをお願いします!https://camp-fire.jp/projects/919369/view★★★★★★★★★★★★InstagramやXもぜひよろしくお願いします。https://www.instagram.com/opqrst_inc/https://x.com/OPQRST_Inc/★★★★★★★★★★★★


おはようございます!OPQRSTです!クラファン残り5日です、ラストスパートです。目標達成までご支援・シェアでもう一押しよろしくお願いします!★★★★★★★★★★★★シェアはこちらをコピペ↓↓↓看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発を応援しています!URLから支援・シェアをお願いします!https://camp-fire.jp/projects/919369/view★★★★★★★★★★★★InstagramやXもぜひよろしくお願いします。https://www.instagram.com/opqrst_inc/https://x.com/OPQRST_Inc/★★★★★★★★★★★★デモ画面紹介!本日はデモ画面を一斉紹介いたします!いよいよ問診を進める画面について、どの様になっているのかを説明できるようになりました。ぜひ、実際の画面を見ていただき、イメージを膨らませてほしいと思います。※画像はいずれも開発中のものです問診を始めようまずはトップ画面です。Basicプランは外来(予診)Standardプランは外来(予診)+病棟(引継ぎ) がトライできます。症状を選んで練習するも良し、ランダムですこし挑戦するも良し。その時の希望に応じた練習が可能です。問診票を確認して準備しよう以下は外来での予診について進めてみます。新たな問題で外来へ来る方に書いていただく問診票を、予診の参考にします。64歳男性の佐賀さん、胃癌の既往歴があって、倦怠感のために受診されたようですね。さてどのように進めましょうか、作戦タイムです。倦怠感(だるさ)を来す疾患には何があるでしょうか。実はこれはとても難しく、多くの疾患が倦怠感を訴えます。さあ困りましたね…まずは挨拶です。コミュニケーションの基本です。なお私たちのAI模擬患者はプロフェッショナリズムにかけた言動を取ると面接を終了する設計となっています。こんな事言う医療者は…いないはずですが…さあ、改めて挨拶に続いて、Open-ended questionをしてみましょう。これは開放型質問と言って、はい・いいえで答えられない質問です。続いて、OPQRSTを聞いていってもいいかもしれませんね。OPQRSTを聞く?→ https://note.com/opqrst_inc/n/neffdc191208c倦怠感は2ヶ月続く慢性のものでした。さあ、どう組み立てましょうか。疾患を診断するために必要な情報をあらかじめ聞き出すことで医師の診察を補助する役割が予診にはあります。何を聞けばいいかわからない状況は、1.診断を思いついていない2.診断が思いついていて、その診断に必要な情報を知らない3.診断も思いついていて、診断に必要な情報もわかっているが、どのように聞いたらいいかわからないという段階があります。2と3では、たとえ最後の診断と違ってもいいのです。鑑別診断という診断名のリストのうち、可能性が高いものから聞いていきましょう。心不全やCOPDを想起して、倦怠感の理由となりうる、労作時呼吸困難の有無を確認しています。体重増加を聞こうと思ったら減少と言われました。心不全の可能性を下げて、COPDやうつ病の可能性を挙げます。食思不振も倦怠感同様、多くの疾患で起こり得ます。解釈モデルを聞きました。胃癌の再発を心配されているようですね。心配に寄り添う姿勢も重要です。うつ病に関する追加質問や、社会的な状況について聴取しています。当社のAI模擬患者はどんなことを聞いても一貫性を持って返答してくれます。このように情報を集めることができれば予診は完了です。診断するのは医師のしごとですが、その補助として十分に情報を聞き出しましょう。フィードバックを受けよう予診が十分できたかな、と思ったら終了ボタンを押します。そうするとフィードバックを受けるか選択することができます。今回は鉄欠乏性貧血の患者さんだったわけですか…。確かに胃癌の既往もありますし、労作時呼吸困難もおっしゃっていましたね…。反省。フィードバックでは、できたことと、もうすこし頑張ってほしいことを、AI模擬患者自身から教えてくれます。また次回の練習の参考にしましょう。問診履歴で復習OPQRST Nurseでは、問診履歴を確認することができます。これにより個人の復習だけではなく、指導者が、学習者がやった問診を見ながらフィードバックすることができます。学習者が模擬患者を相手に予診をしているところを、指導者が直接観察するのって非常に難しいです。タイミングもそうですし、人的リソースも非常に必要です。このような仕組みを採用したのは、指導者のスキマ時間に履歴を見ながら指導する事ができることで、指導機会を増やす事ができると考えたためです。ぜひ、OPQRT Nurseの応援を引き続きよろしくお願いします!


おはようございます、OPQRSTです!残り6日となりました!最後のひと押しを皆様のお力でなんとかお願いいたします!ご支援が難しい場合でも、お近くの方にシェアをしていただけるととても嬉しいです!支援金の使い道本日は、支援金の使い道についてご説明いたします。支援金の使い道の第一はもちろん『開発費』です。私たちは医師の集団です。こんなサービス・ソフトウェアがあったらいいのにと考えて夢見ても、実現する能力はありません。私たちには医学生・医師向けのOPQRSTの開発時から、私たちを支えてくれたエンジニアの方々がいます。この方々がいなければ、OPQRSTはここまで形になっていません。最初は本当にざっくりしたアイデアだけでした。「こういう練習ができたらいいよね」「現場で困るのはここだよね」こういうアイデアを一つずつ作り、画面を作って、動かして、また直す。そのような私たちにはできない部分を、ずっと支えてもらっています。開発用ロゴOPQRST Nurseでも同じです。今回の支援金は、その開発を続けていくための費用に使わせていただきます。新しい機能を作ることもそうですし、実際に使えるレベルまで安定させることも、すべてに時間とコストがかかります。私たちの想いを形にし、使う人の不安を取り自信をつけられるサービスにしていくために、このクラウドファンディングでいただいた支援は、その一歩を進めるために使わせていただきます。★★★★★★★★★★★★ここまで来ることができたのは、支援してくださった皆様のおかげです。残り1週間でなんとか目標を達成したいと考えています。ご自身が医療者の方、または医療者のお知り合いや家族がいる方へ届いてほしい。最後のひと押しを、ぜひお力を貸していただけると嬉しいです。ご支援が難しい場合でもシェアをぜひよろしくお願いします!シェアはこちらをコピペ↓↓↓看護学生・看護師さんの問診力を鍛える、AI問診『OPQRST Nurse』の開発を応援しています!URLから支援・シェアをお願いします!https://camp-fire.jp/projects/919369/viewInstagramやXもぜひよろしくお願いします。https://www.instagram.com/opqrst_inc/https://x.com/OPQRST_Inc/


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