3Dホログラム・汎用AIアシスタント を普及させたい!

スマートフォンアプリ と疑似ホログラムスマートフォンスタンドで、ちょっと立体に見える 音声対話 汎用AIキャラクターアシスタントを開発・提供中です。アプリ、プラットフォームの継続開発、スタンド量産化のご支援、よろしくお願いいたします。

現在の支援総額

700,000

116%

目標金額は600,000円

支援者数

26

募集終了まで残り

終了

このプロジェクトは、2024/07/15に募集を開始し、 26人の支援により 700,000円の資金を集め、 2024/08/31に募集を終了しました

3Dホログラム・汎用AIアシスタント を普及させたい!

現在の支援総額

700,000

116%達成

終了

目標金額600,000

支援者数26

このプロジェクトは、2024/07/15に募集を開始し、 26人の支援により 700,000円の資金を集め、 2024/08/31に募集を終了しました

スマートフォンアプリ と疑似ホログラムスマートフォンスタンドで、ちょっと立体に見える 音声対話 汎用AIキャラクターアシスタントを開発・提供中です。アプリ、プラットフォームの継続開発、スタンド量産化のご支援、よろしくお願いいたします。

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開発経緯(2)
2024/07/29 23:03

プロジェクトの動機 で記載した「パーソナライズ化できるAIの必要性」についての話になります。前職S社に在籍していた 2019年のことになります。S社は前年「AI倫理ガイドライン」を策定しグループ各社内への展開を行っていました。当時の私は、情報セキュリティ管理業務へも携わっていたことからAI倫理にも関心があり、兼務ながらこのAI倫理活動に参画をさせて頂くことになりました。AI倫理について活動する中で、AIの透明性、説明可能なAIをどう開発するのかといった内容が日々議論されていたのですが、そうした折、Googleが AI諮問委員会を解散する というニュースが話題に上がりました。(出典:「グーグル、AI倫理諮問委員会を解散--委員をめぐる批判受け」Richard Nieva (CNET News) 翻訳校正: 編集部2019年04月08日 08時10分 )このニュースから、「AIの公平性」について、個人的に以下の考えに至りました。「AI倫理を審査する組織があったとしてもそのメンバーの「人選」をするという行為自体が、実はそもそも公平ではない場合もあるかも知れない。AIの利用が個人に広まっていった際にAI倫理はどうなるのか。最終的にはAIを使う個々人が自分の倫理観で責任をもってAIを育てるような仕組み(パーソナライズ化できるAI)を作ることでしかAI倫理の問題は解決できないのではないか。」活動報告「AIの出力と「正しさ」」の中では以下のように表現しました。各AI開発会社は期待した「正しい」回答を得られるように、評価値(正確性、信頼性)が高いAIを開発していますが、結局、それらは他者が開発したAIである以上、その評価をしている人や組織が考える「正しさ」から逃れることはできません。本プロジェクト"ACUAH"で考えているパーソナライズ化の手法については、活動報告・対話シナリオとは・AIの出力と「正しさ」・対話シナリオとAIを組み合わせた仕組みでご説明させていただきました。(現時点での仕組みの一部です。)今後、AIが安全に民主化されていくためには、 ✔ ユーザーが自身の倫理観でAIの出力結果を評価してパーソナライズ化する仕組み ✔ ユーザーがパーソナライズ化されたデータを編集管理できる仕組み ✔ 一つのAI開発会社に依存せず、ユーザーが様々なAIを選べるようにすること ✔ アシスタントの行動(出力先)として様々な手段・技術に連携できることが最終的には必要と考えています。そして、これを実現するためには、本プロジェクト「(世界普及率70%近い)スマートフォンそのものをバーチャルヒューマンのような汎用AIアシスタント にする」ことが近道になる筈です。【注意】ACUAH は 汎用AIアシスタントのため、上記のようなパーソナライズ化の手法(対話シナリオとの組み合わせ)を用いず、AIのみで利用することも可能になっています。ユーザーご自身の考えでご利用ください。


開発経緯(1)
2024/07/26 22:33

プロジェクトの動機 で記載した「裸眼立体視ディスプレイへの感動とスマートスピーカーへの不満」についての話になります。2010年、S社は"RayModeler"という360°裸眼で立体に見えるディスプレイを国際展示会で公開しました。(出典:Sony - Global "RayModeler: 360-degree Autostereoscopic Display (360°立体ディスプレイ) SIGGRAPH 2010")これを見て、もうすぐ「SFで夢見た世界が実現されるな」と、本当に感動したのを覚えています。まず、この RayModeler への感動が本プロジェクトきっかけなのは間違いありません。「SFで夢見た世界」とは、有名な「スターウォーズ」のホログラムです。(出典: 2023/1/26 EIS insight 宇都 龍馬氏「スターウォーズのホログラムが現実に? CES2023を賑わせた3Dディスプレイの今」) その後、2014年 Amazon Echoをはじめとする様々なスマートスピーカーが発売され、2017年はスマートスピーカー元年と言われました。(出典:2014年11月8日 日本経済新聞「アマゾン、家庭用の音声アシスタント端末「Echo」発表」) スマートスピーカーが話題になってきていることから、いよいよ RayModelerとスマートスピーカーを組み合わせたもの が発売されるかも知れないと個人的に密かに期待していたのですが、それが開発されることはありませんでした。 「なぜ RayModeler と組み合わせないのか」と、SFの世界を夢見ていただけに、当時とてもがっかりしたのでした。(申し訳ございません。RayModelerの価格とかは技術仕様等を全く理解できていない素人の本当に勝手な妄想でした。) S社在籍中は、裸眼立体視ディスプレイや、スマートスピーカーとは全く関係のない事業に携わっていました。 情報通信事業のインフラ設計運用を主務として、情報セキュリティ、法務・コンプライアンス部に兼務させて頂くなど、様々な業務に携わらさせて頂くことができたのですが、2018年頃は特に情報通信以外に何か新しい事にチャレンジしたいという考えもあり、業務時間外や趣味の時間を使って工作をしていました。 そこで、興味のあった裸眼立体視を調べている際にピラミッド型デバイスに出会います。(出典:CNet Japan 佐藤信彦氏 2015年08月10日「スマホで楽しむ3Dホログラム風映像--夏休みの自由研究に」、KICKSTARTER Jeff Nybo氏 "$9 Clearest Phone Hologram (Pepper's Ghost Pyramid)") 早速、自作をしてキャラクターを投影してみたところ「本当に3D映像に見える。凄い。」と、感動したのでした。※ キャラクターが机の上に立っているようにするため、スマートフォンを伏せて設置する仕組みとしました。 「これにスマートフォンの音声認識の仕組みを組み合わせれば、安価に、RayModeler と スマートスピーカーを併せたようなものが作れるかも知れない。」 その後、キャラクターの存在感を高めるための改善や工夫を重ね、おひとり様用の疑似ホログラムスマートフォンスタンドと、アプリケーションの原型を製作しました。 工作用紙で製作可能なスタンドの図面や手順書も、一時期、BOOTHで"ACUAH β"として、無料で公開させて頂いていました。若しかしたら、工作が得意でこちらを製作された方もいらっしゃるかも知れませんね。 工作用紙で製作するスタンド(図面、手順書)✔ スマートフォン設置台の角度調整✔ スクリーンの角度を適切な位置に調整✔ スマートフォンのジャイロセンサーで角度を検出し最適な映像を投影 これらを連携する仕組みを構築し、キャラクターの存在感を更に高められるようにしました。 スマートフォンとスマートフォンスタンドを組み合わせるだけで、「スターウォーズのホログラム」のようなものが、安価に体験できる製品ができたと思います。多くの方にこの体験をお届けしたい。プロジェクトを継続している理由です。



本日の活動報告は、アプリのアップデートのご連絡です。アプリの改修・開発は継続して行っております。ACUAHの次のバージョンver.3.4.0は8月末までにリリースします。Android版のAndroid14対応の他、機能追加、不具合修正を行う予定です。アップデートの内容詳細は後日お知らせします。クラウドファンディングのご支援額も1週間で80%弱となりました!ご支援頂きました皆様、本当にありがとうございます。クラファン終了まで様々な事をお伝えしていきますので、引き続きよろしくお願いいたします。


個人向けの音声対話型の汎用AIアシスタントを作るという前提です。ACUAH が 汎用AI「アシスタント」であるからには、やはり、ユーザーが期待する動作を確実にできるようになって欲しいという考えがあります。ところで、現在の統計学をベースとしたAIは推論ができます。逆に言うと、推論である以上「正しい」回答、出力ができない場合があるという事です。まして、そもそも何が「正しい」のか。「正しい」という定義自体が個人で異なるような、主観的な場合には尚更です。※ ChatGPT のページの下にもお断わりの一文が添えられています。今、AI開発会社は期待した「正しい」回答を得られるように、新しいモデルや、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG等様々な手法を使って、評価値(正確性、信頼性)が高いAIを開発していますが、結局、他者が開発したAIである以上、その評価をしている人や組織が考える「正しさ」から逃れることはできません。ですので、個人向けの音声対話型の汎用AIアシスタントを目指すのであれば、特に、雑談ではなく、AIの出力から何かしらの機能の実行を伴う場合には、それらAIの出力をそのままユーザーに示すだけではなく、その出力結果(「正しさ」を)ユーザーが個々に判断・評価するような仕組みが必要だと考えています。次回「対話シナリオとAIを組み合わせた仕組み」でお話させていただきます。


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